如今，交通感知技术发生了突破性的变化。 除了交叉路口和区域的车辆检测器外，交通信号控制系统还使用道路上的电子警察和视频卡口系统来记录有关经过的车辆的信息，并提取与检测到的车道相对应的车辆。 根据交叉路口的交通流量和车辆轨迹预先设置交通信号灯控制计划，并根据交通流量，车辆大小，速度，占用率，队列长度和交通轨迹来达到最佳的系统控制效率状态。

 

  例如，安徽省宣城市交通信号控制系统结合了路段/区域检测和轨迹检测功能，分析了城市道路的承载能力，掌握了路网交通流量的趋势特征，并从交通需求和交通角度对交通信号进行了控制。 道路资源供给。 实现合理交通分流的途径。

 

  并结合交通仿真优先评价方法和交通匹配度，出行时间和交通延误等后评价方法，对城市交通信号控制系统进行了全面规划和改造，通过优化信号时机使道路交通效率最大化。

 

 

非机动灯芯

 

 

2、互联网+交通灯

 

在微观层面上，道路终端能够感知数据并准确地描绘出出口处的排队和通行等交通状态特征，从而通过交通信号系统更好地实现物联网。

 

 

 

  在道路网络层面，移动互联网旅行数据准确地描述了车速/拥堵点的运行状态规律，并最终实现了交通信号控制系统的开放连接。

 

 

 

  例如，交通信号控制系统使用线圈进行感应，但是仅检测横截面，而不能感知道路网络的交通信号控制。

 

 

 

3、 展望

 

 

 

首先，传统的智能交通信号控制系统主要是基于道路车辆检测设备对交通流量，占用率等数据的采集，其控制效果直接受到检测设备完整性的制约。

 

 

 

  基于互联网大数据的检测有效避免了设备和定时数据的维护，在移动互联网持续普及的情况下具有自己的独特优势。

 

 

 

  但是，交通信号控制系统的信号时序属于微级别，并且必须在一分钟之内准确，并且必须准确地筛选出互联网数据中的一小部分无效数据，否则时序优化和均衡的交通控制将会 不可能。

 

 

 

  其次，交通信号控制系统正在逐步从交通控制向交通信息服务转变，以促进更准确，有效的交通信息服务内容，并采取各种方法将交通信号控制信息推送给所有旅客，以实现最佳交通信号控制系统 与旅行者最佳地结合，只有这样才能将被动交通信号灯控制转换为主动交通信号灯控制。

 

 

 

  最后，随着车联网时代的到来，新一代的交通信号控制系统将可能在自动驾驶的实现中发挥作用，从而促进车路协调的大规模应用。